วิศวกร ML ทักษะที่ควรมี

วิศวกร Machine Learning (ML) เป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและปรับใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์และสถิติ เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้และตัดสินใจได้ด้วยตนเอง ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่ง ทักษะที่สำคัญสำหรับวิศวกร ML ประกอบด้วยความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับอัลกอริธึม, การวิเคราะห์ข้อมูล, และการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะการใช้งานภาษา Python และเครื่องมือเช่น TensorFlow หรือ PyTorch นอกจากนี้ยังต้องมีความสามารถในการปรับแต่งและปรับปรุงโมเดลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในสถานการณ์ต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นจริง

ทักษะด้านการเขียนโปรแกรม

การเขียนโปรแกรมเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการพัฒนา AI และ Machine Learning ภาษาที่แนะนำคือ Python เพราะเป็นภาษาที่ใช้ทำ AI ที่นิยมเยอะมาก แต่ภาษาอื่นก็ใช้เขียนได้เช่นกัน เช่น C# หรือ Java

ความรู้ด้านอัลกอริทึ่มที่เกี่ยวกับการทำ AI

การเข้าใจอัลกอริทึ่มต่าง ๆ มีความสำคัญต่อการเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับงาน ซึ่งมีหลายประเภทมาก ทั้ง Classification, Cross Validation, Regression, Neural Network และอื่นๆ ซึ่งยิ่งรู้เยอะยิ่งดี เพราะอาชีพนี้คือการเลือกอัลกอริทึ่มที่เหมาะสมมาตอบโจทย์ของงาน

ทักษะด้านคณิตศาสตร์แบบทั่วไปและความรู้เกี่ยวกับสถิติและความน่าจะเป็น

AI ต้องใช้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์หลายด้าน เช่น

แคลคูลัส (Calculus) – ใช้ในการทำ Gradient Descent เพื่อปรับค่าของโมเดล

พีชคณิตเชิงเส้น (Linear Algebra) – ใช้ในการคำนวณเมทริกซ์ใน Neural Networks

สถิติและความน่าจะเป็น – ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล สร้างแบบจำลอง และปรับพารามิเตอร์ของโมเดล

ทักษะการจัดการ Big Data

การทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับ

เครื่องมือจัดการข้อมูล เช่น Hadoop, Spark, SQL, NoSQL

Data Preprocessing – การทำความสะอาดและแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมก่อนนำไปใช้งาน

การวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) – ใช้เครื่องมืออย่าง Matplotlib, Seaborn, Tableau เพื่อช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น

การจัดการเวลา

การพัฒนา AI มักมีขั้นตอนที่ซับซ้อน เช่น การเก็บข้อมูล การฝึกโมเดล การปรับพารามิเตอร์ และการวิเคราะห์ผลลัพธ์ ดังนั้นต้องมีทักษะในการ เวลาเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจัดการให้ได้ โดยเฉพาะเมื่อเรามีขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนด้วย 

การสื่อสาร

ถือเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องใช้ โดยเฉพาะการอธิบายถึงรูปแบบงานของเราให้ผู้อื่นที่ไม่มีพื้นฐานความรู้ด้าน Machine Learning ให้เข้าใจได้ง่ายดาย ไม่สับสน 

ทักษะภาษาอังกฤษ

จำเป็นในการศึกษาหาความรู้เพิ่มเติมจากบทความต่าง ๆ ที่ส่วนมากมักเป็นภาษาอังกฤษ