5,096 Views
Favorite
องค์ความรู้รายบุคคล
ที่มาและเป้าหมายของการจัดการความรู้
จากการที่สถาบันการพัฒนาชุมชนได้ดำเนินงานมาตรฐานการพัฒนาทรัพยากรบุคคล และกำหนดให้มีมาตรฐานการดำเนินการฝึกอบรม (TOP Training) ซึ่งการประเมินผลโครงการฝึกอบรมเป็นตัวชี้วัดสำคัญในการประเมินมาตรฐานดังกล่าว ดังนั้นข้าพเจ้าซึ่งเป็นผู้รับผิดชอบงานประเมินผลโครงการของศูนย์ศึกษาและพัฒนาชุมชนสระบุรี จึงเล็งเห็นความสำคัญในการจะบันทึกองค์ความรู้ในการใช้โปรแกรม IBM SPSS Statistics ในการประเมินผลโครงการฝึกอบรมสำหรับผู้เริ่มต้น ไว้ เพื่อเป็นการถ่ายทอดความรู้ให้กับผู้ที่เริ่มต้นรับงานประเมินผลโครงการและผู้ที่สนใจ เพื่อให้การดำเนินงานมีความต่อเนื่องหากมีการเปลี่ยนแปลงบุคลากรผู้รับผิดชอบงาน
การจะใช้งานโปรแกรม IBM SPSS Statistics 23 ผู้ใช้งานจะต้องทำความเข้าใจสถิติเบื้องต้น เช่น ประเภทของสถิติ (สถิติพรรณนา, สถิติอ้างอิง) ระดับการวัด (ระดับนามบัญญัติ, ระดับอันดับ, ระดับอันตรภาค, ระดับอัตราส่วน) ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง ตัวแปร เป็นต้น ซึ่งในที่นี้จะขอเน้นเนื้อหาไปที่การใช้งานโปรแกรม
ติดตั้งโปรแกรม IBM SPSS Statistics 23
การใช้งานโปรแกรม IBM SPSS Statistics 23
เปิดโปรแกรม IBM SPSS Statistics 23 ก็จะปรากฏหน้าต่างโปรแกรม ขึ้นมา ดังภาพ
|
Click Cancel เพื่อเข้าสู่หน้าต่างการป้อนข้อมูล
Click Variable New อยู่บริเวณด้านซ้ายล่างของโปรแกรม จะปรากฏหน้าต่างให้กรอกข้อมูลตัวแปร ดังภาพ
ยกตัวอย่างการประเมินโครงการสร้างและพัฒนาผู้นำสัมมาชีพ หลักสูตร "วิทยากรผู้นำสัมมาชีพ”
การกำหนดตัวแปร เพศ ใส่คำว่า เพศ ในข้อที่ 1 ใต้ช่อง Name แล้ว click ใต้ช่อง Type จะปรากฏหน้าต่างให้เลือกชนิดของตัวแปร ซึ่งมี 8 ชนิด ได้แก่
- Numeric สำหรับตัวแปรที่เป็นตัวเลขเชิงจำนวน และสามารถกรอกเป็นทศนิยมได้
- Comma สำหรับตัวแปรที่ ข้อมูลเป็นจำนวนเงิน โดยจะมีเครื่องหมายจุลภาค
- Dot เป็นข้อมูลที่ใช้จุดคันหลักพัน และใช้จุลภาพกับตำแหน่งตัวเลขได้
- Scientific notation สำหรับให้แสดงค่าข้อมูลด้วยสัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์
- Date สำหรับป้อนข้อมูลในรูปของวันที่
- Dollar สำหรับป้อนข้อมูลในรูปของจำนวนเงินดอลล่าร์
- Custom currency สำหรับข้อมูลเชิงปริมาณ ที่ผู้วิเคราะห์สามารถนิยาม
คุณลักษณะของข้อมูลได้เอง
- String สำหรับข้อมูลแบบตัวอักษร ตัวเลข หรือเครื่องหมายต่าง ๆ ข้อมูล
ชนิดนี้ไม่สามารถนำมาใช้ในการคำนวณได้ แต่สามารถหาความถี่ได้
- Restriced Numeric (integer with leading zeros) สำหรับข้อมูลที่ป้อนเข้า
ไปแล้ว จะมี 0 นำหน้า
ในส่วนของเพศ ให้เลือกใส่ Numeric
ช่อง Width และ Decimal จะแปรเปลียนไปตามชนิดของผรพเภทขอ้มูล Type โดย Width คือ จํานวนตําแหน่งของข้อมูลที่ต้องการป้อน และ Decimal คือจํานวนตําแหน่งทศนิยมที่ต้องการ โดยที่ Width ต้องมีจํานวนตําแหน่งของข้อมูลมากกว่า Decimal เสมอ
Laber ใช้สำหรับอธิบายตัวแปร ในที่นี้ตัวแปร เพศ อาจจะอธิบายว่า “เพศ ของผู้ฝึกอบรม”
ช่อง Value ใช้บอกค่าของตัวแปร ช่องนี้ มักนิยมใช้กับตัวแปรจัดกลุ่ม ในที่นี้ตัวแปร เพศ เราจะใช้เลข 1 แทนเพศชาย และ 2 แทนเพศหญิง
Click ในช่อง Values เพื่อกำหนดค่าตัวแปร
ใส่ตัวเลขที่ต้องการแทนค่าตัวแปร ในช่อง Value
ใส่ชื่อตัวแปรในช่อง Label
Click Add
เมื่อเสร็จแล้ว Click OK
|
|
|
ช่อง Missing จะใช้ในกรณีที่คาดว่าอาจจะมีข้อมูลของผู้ตอบแบบประเมินบางคนไม่
สมบูรณ์ คือการที่ผู้ตอบแบบประเมินไม่ตอบมา หรือตอบมาไม่ชัดเจน การกำหนดค่า Missing Values มีประโยชน์ตรงเราสามารถกำหนดกลุ่มตัวอย่าง ที่มีความผิดพลาดมาใช้ในการประมวลผลข้อมูลหรือไม่ก็ได้
ช่อง Column คือช่องสำหรับกำหนดความกว้างของสดมภ์โดยปกติจะตั้งค่าเป็น 8 ตัวอักษร คือพิมพ์ตัวอักษรหรือตัวเลขได้ไม่เกิน 8 ตัวอักษร
ช่อง Align ใช้กำหนดตำแหน่งของข้อมูลในตัวแปร ว่าต้องการให้จัดชิดซ้าย ชิดขวา หรือกึ่งกลาง
ช่อง Measure ใช้กำหนดมาตราการวัดของตัวแปรว่าจะเป็น Nominal หรือ Ordinal หรือ Scale (Interval และ Ratio) ในส่วนของเพศ ช่วงอายุ ตำแหน่ง การศึกษาเลือกเป็น Nominal เนื่องจาก Nominal (ข้อมูลระดับนามบัญญัติ) เป็นข้อมูลระดับหยาบที่สุดใช้ในข้อมูลที่กำหนดตัวเลขเอง เช่น สีแดง = 1 สีเหลือง = 2 สีขาว = 3
ช่อง Role สำหรับการกำหนดบทบาทของตัวแปร ดังนี้
input independent variable) default
Target dependent variable)
Both independent and dependent variable)
None
Partition
Split IBM SPSS Modeler (IBM SPSS Statistics)
การกำหนดตัวแปร อายุ ก็ทำเช่นเดียวกับเพศ
|
|
|
การกำหนดตัวแปรตำแหน่งในชุมชน
 | |||
 | |||
การกำหนดตัวแปรระดับการศึกษา
 | |||
 | |||
การกำหนดตัวแปรด้านการบรรลุวัตถุประสงค์
ส่วนการบรรลุวัตถุประสงค์ หรือระดับความพึงพอใจ จะใช้ Ordinal (ข้อมูลระดับเรียงลำดับ) เป็นข้อมูลที่ละเอียดมากขึ้น เหมาะกับข้อมูลแสดงตามลำดับ จำนวนนับ เช่น ระดับความรู้สึก
มากที่สุด = 5 มาก = 4 ปานกลาง = 3
น้อย = 2 น้อยที่สุด = 1
ไปที่ File
Click Save as
ตั้งชื่อ File
Click Save
บันทึกตัวเลขตามที่ได้กำหนดค่าไว้ เช่น ผู้ตอบแบบประเมินเป็นชาย ใส่ เลข 1 อายุ 28 ปี ใส่เลข 1 ตำแหน่งกรรมการหมู่บ้าน ใส่เลข 3 การศึกษาปริญญาตรี ใส่เลข 2 การบรรลุวัตถุประสงค์โครงการ ในระดับมากที่สุด ใส่เลข 5 เป็นต้น
ไปที่เมนู Analyze
ไปที่ descriptive statistics
ไปที่ frequency
จะปรากฏ หน้าต่าง
ให้คลิกที่ตัวแปรที่ต้องการจะนำไปวิเคราะเพื่อเลือกให้อยู่ทางด้านขวามือ เพื่อที่จะทำการเลือกสถิติที่ใช้ต่อไป สามารถเลือกได้ครั้งละหลายตัวแปร ทั้งนี้ต้องคำนึงถึงสถิที่จะใช้ว่าเป็นสถิติเดียวกัน
กดย้ายตัวแปรไปอยู่ในกล่อง Variable ดังภาพ
Click Statistics
Click Continue
จะกลับมาหน้าเดิมอีกครั้ง ให้ Click OK
จะปรากฏตาราง Output แสดงค่า
การประมวลผลระดับความพึงพอใจ
1) ไปที่เมนู Analyze
2) ไปที่ descriptive statistics
3) ไปที่ frequency
จะปรากฏหน้าต่าง ให้เลือกตัวแปรที่จะหาค่าไปอยู่ทางฝั่ง Variable
Click Statistics
เลือก Mean เพื่อหาค่าเฉลี่ย ระดับความพึงพอใจ ของผู้ตอบแบบประเมินโครงการ
Click Continue
Click OK จะปรากฏหน้าต่าง Output
นำข้อมูลที่ได้จากการประมวลผล IBM SPSS Statistics 23 ไปเขียนรายงานผลการประเมินโครงการ
เทคนิคและแนวทางในการทำงาน
เทคนิคการใช้งานโปรแกรม IBM SPSS Statistics 23
ข้อพึงระวัง
การทำความเข้าใจกับโปรแกรม IBM SPSS Statistics 23
จากการใช้งานโปรแกรม IBM SPSS Statistics 23 เป็นโปรแกรมที่สามารถใช้งานได้ง่าย สามารถกำหนดชื่อตัวแปรเป็นภาษาไทย ไม่ยุ่งยากเหมือนโปรแกรม SPSS ในสมัยก่อน หากแต่ผู้ประเมินจะต้องให้ความสำคัญกับการตั้งค่าและการบันทึกข้อมูลอย่างพิถีพิถันและครบถ้วน จะทำให้ประมวลผลข้อมูลออกมาให้เกิดความถูกต้อง สามารถนำมาเขียนรายงานผลการประเมินฯ เพื่อสรุปผลการดำเนินโครงการ อีกทั้งยังใช้เป็นหลักฐานการประเมินมาตรฐานการพัฒนาทรัพยากรบุล (Smart Trainer)
………………………………………………………………………………………………………..
